现场中,稀土原料批次的不同,以及每一阶段采用各溶液的溶度、酸碱度、配分比、皂化度等的差异都会对萃取工业系统造成持续一段时间的干扰,这严重使得过程控制系统内部模型的输出精度受到影响,从而导致控制器逐渐失去控制效果。稀土萃取机要解决哪些问题呢?

1、解决质量稳定性和一致性

在实际现场的生产过程中,萃取槽的各级之间存在很强的耦合作用,两个敏感监测点处的萃取剂流量和洗涤剂流量,以及元素组分含量之间互相作用,互相影响,这会导致控制算法的实施效果变差,从而影响出口产品质量,因此,将考虑系统各个回路之间存在的耦合性作为研究重点是非常有必要的。现有的控制方法不足以解决萃取过程的优化控制问题,萃取剂、料液、酸液等流量的操作方式仍然以人工经验给定为主。操作员对工艺的熟悉程度的不同,在很大程度上影响系统的运行状态,进而影响萃取产品质量的批量稳定性和一致性。

2、建模研究

稀土元素萃取工业过程作为一个非常典型的复杂工业过程,有着强非线性、滞后大、强耦合性及多输入多输出等特征,而且受到诸多因素比如原材料及辅助材料等的影响,因此难以对其进行建模与控制,但是萃取过程作为稀土元素分离的关键环节,其效果的好坏决定了过程出口工艺产品的质量,要促成萃取过程的优化控制,前提条件是要解决该过程关键参数的是否能够准确地被在线检测问题,由于硬件设备条件所限,在线检测难以实现,而软测量方法具有动态响应速度快、能快速给出工艺过程中所需的相关变量信息的优点,可用来实现对工业系统的模型构建及应用到预测控制理论中,在工业过程控制领域中被普遍应用推广。因此,稀土萃取机在稀土萃取过程控制系统中引入模型在线优化策略,及找到一种比较好的解耦策略,能为稀土萃取过程的优化控制提供借鉴,给实际现场提供理论借鉴与指导,对控制方法的优化改进具有重要的现实意义。